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基于现实生活中的惩罚思想,结合记忆效应将惩罚机制引入个体收益,提出二维网格上的囚徒困境博弈模型。仿真结果表明与原始囚徒困境模型相比,惩罚机制极大促进了合作水平的涌现和维持。随着惩罚力度的增大或者记忆长度的缩短,合作水平得到明显提高,而且在适度的噪声环境下,合作阈值在一定程度上有利于合作行为的演化。