【摘 要】
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针对过渡工况下汽油机空燃比难以精确控制的特点,将PID神经元网络（proportional-integral-derivative neural network,PIDNN）控制策略用于发动机常用的部分负荷工况下空燃比的
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目（51476112）,天津市科委科技支撑计划项目（12ZCZDGX03800）
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针对过渡工况下汽油机空燃比难以精确控制的特点,将PID神经元网络（proportional-integral-derivative neural network,PIDNN）控制策略用于发动机常用的部分负荷工况下空燃比的辨识与控制。在AMESim中,从实际发动机物理模型出发建立了发动机仿真模型;同时在Matlab软件中建立PIDNN辨识器、PIDNN控制器;通过Matlab和AMESim软件的耦合进行模型在环仿真,建立电喷发动机实时控制系统,通过联合仿真观察辨识效果,同时检验控制系统的性能。模型在环仿真结
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