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探讨在ＧＭ假设条件不满足情况下对线性回归模型的稳健估计方法。方法：介绍了估计的稳健性尺度和有效性的要用基于ＬＭＳ估计的Ｍ估计及加权最小二乘估计做稳健回归。结果通过对一个模拟数据的分析，说明这两种稳估计结果均优于经典的Ｍ估计及ＬＳ估计。结论本文介绍的两种估计方法同时具有较高的稳健性及有效性，并可人物这似的稳健推断。；