【摘 要】
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研究采用芦苇和香蒲叶片光谱及实测叶绿素含量数据，选取波段谱带范围为可见光波段400—760nm（为了避免近红外波段受叶片水分含量的影响，降低构建模型的稳定性），利用相关分析与逐步
【机 构】
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首都师范大学资源环境与旅游学院,北京市城市环境过程与数字模拟重点实验室,三维信息获取与应用教育部重点实验室,资源环境与地理信息系统北京市重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(40901281);北京市教育委员会科技计划面上项目(KM201310028012)
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研究采用芦苇和香蒲叶片光谱及实测叶绿素含量数据，选取波段谱带范围为可见光波段400—760nm（为了避免近红外波段受叶片水分含量的影响，降低构建模型的稳定性），利用相关分析与逐步回归分析的统计学分析方法，建立叶面尺度下不同包络线去除衍生转换光谱：BD（band depth）、CRDR（continuum-removed derivative reflectance）、BDR（band depth ratio）、NBDI（nortnalized band depth index）与叶绿素含量估算模型。通过对
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