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过去词类标记集的选择主要基于专家的经验知识，缺乏自动或半自动的方法来辅助这一过程。本文提出了一种利用遗传算法来搜索优化的标记集的新方法。这种方法可以在一个候选标记集集合中自动搜索一个最优或较优的标记集，并可根据应用的需求调整参数以适应特定任务的需求。实验表明：遗传算法为标记集的选择提供了一种系统的有效的辅助手段。