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研究智能交通系统中车牌的准确识别问题。由于采集环境的限制,车牌图像存在模糊不清、不完整,且车牌汉字图像复杂,导致传统的设备和识别方法识别速度慢、正确率低。为解决上述问题,提出了高分辨率CCD相机和车牌图像特征相结合的车牌识别改进方法。针对高分辨率高灵敏度CCD相机所采集的车牌照片,结合车牌的图像特征,通过预处理、特征提取和匹配识别三个基本步骤,实现车牌信息由图像向文字的转变,为智能交通系统后端的处理分析提供数据支持。仿真结果表明,改进方法能够较好地实现车牌的自动识别。