提高结肠早癌诊断率的荧光光谱小波特征提取与神经网络分类方法研究

来源 :光谱学与光谱分析 | 被引量 : 0次 | 上传用户：maowangaa

【摘要】

：

提出了一种新的荧光光谱特征提取与模式分类方法以提高激光诱导5-ALL-PpIX荧光光谱对早期结肠癌的诊断准确率。利用小波多尺度分析法提取荧光光谱特征量，对提取的特征量采用基

【作者】

：

夏代林孟红霞张阳德何继善

【机构】

：

华中科技大学教育部生物医学光子学重点实验室,武汉大学动力与机械学院自动化系,中南大学卫生部肝胆肠外科研究中心,中南大学信息物理工程学院

【出处】

：

光谱学与光谱分析

【发表日期】

：

2006年11期

【关键词】

：

荧光光谱小波特征提取神经网络结肠早癌 Fluorescence speetroscopy Wavelet feature extraction BP

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提出了一种新的荧光光谱特征提取与模式分类方法以提高激光诱导5-ALL-PpIX荧光光谱对早期结肠癌的诊断准确率。利用小波多尺度分析法提取荧光光谱特征量，对提取的特征量采用基于Rprop算法的BP神经网络进行模式分类。对20只DMH诱导的SD大鼠，12只诱导鼠的第二代鼠，8只正常SD大鼠，按25mg·kg^-1体重剂量尾静脉注射5ALA溶液，150min后利用波长为370nm的钛宝石激光进行活体检测。对预处理后的504条荧光光谱，利用小波多尺度分析法提取12个特征量，BP神经网络将其分为正常组与非

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