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负荷估计和状态估计对于配电网的管理和控制非常重要.文中提出了一种集成的负荷估计和状态估计框架.一方面提出了一种基于连接机制的事例推理新方法(CBCBR)用于解决配电网节点负荷估计问题,分别介绍了CBCBR的原理、结构、混合学习算法和实际应用,CBCBR具有快速、增量式、自适应学习能力;另一方面提出了一种抗差状态估计方法。同时实现了结构空间和量测空间的抗差.抗差状态估计器使用CBCBR的输出作为输入的伪量测量,同时CBCBR可使用抗差估计器的输出改善其自身性能.所提集成的负荷估计和状态估计框架能有效抵御坏数