热敏化照相乳胶用于记录全息图

来源 :激光与光电子学进展 | 被引量 : 0次 | 上传用户:y253119971
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A wideband-generalized pattern multiplication approach to evaluate the performance of an optical beamforming-based wideband antenna array is proposed and experimentally demonstrated, which enables the far-field measurement of a large wideband array with a
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将一激光器的工作频率锁定在Fabry-Perot标准具(简称F-P)的共振峰上,利用F-P标准具光学共振频率随腔长的灵敏响应特性,用光学拍频方法测得F一P腔体材料在微小应力作用下的应变值,就可得到材料的弹性模量.本文就此提出了测量材料拉、压弹性模量相对误差的一种方法,并且实测了石英材料拉、压弹性模量的相对误差.
提出了一种基于受激布里渊散射(SBS)及吸收光谱的橄榄油等级鉴别方法。采用紫外-可见吸收光谱法对不同等级的橄榄油进行检测, 依据所获得光谱吸收峰的数量及位置可以实现各等级橄榄油的初步鉴别与分析。在吸收光谱实验的基础上, 采用SBS光谱法, 通过测量不同温度下各等级橄榄油的SBS光谱, 分析SBS频移随温度的变化。实验结果表明:不同等级橄榄油的布里渊光谱随温度的变化特性一致, 即布里渊频移随温度升高而减小, 但不同等级橄榄油具有其独特的频移特征曲线。通过两种光谱法的结合, 可以有效、快速地鉴别橄榄油等级。
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在1250~2000 V/cm的静电场变化范围内,用可调谐激光两步激发实现Na原子在n=17, m=0斯塔克簇各能态布居。采用延迟脉冲场电离方法测量了各斯塔克能态在不同外电场下的寿命。讨论了外电场强度和环境黑体辐射对斯塔克态寿命的影响。
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基于光纤应变分布与布里渊散射谱频移的关系,提出了利用广义回归神经网络提取布里渊谱的应变特征方法。将布里渊谱的频率、增益分别作为广义回归神经网络的输入矢量和目标矢量,对广义回归神经网络进行训练和仿真,计算出调节权值和阈值,从而获得更加精确的布里渊谱频移。仿真实验结果和理论分析表明,与非线性最小二乘法、反向传播神经网络、径向基函数网络预测布里渊谱的应变特征相比,广义回归神经网络能够获得更精确的布里渊谱特征,相应的光纤应力误差最小,在1%之内。