基于PCA与合并聚类的RBFNN人脸识别

来源 :桂林电子科技大学学报 | 被引量 : 4次 | 上传用户:s4553711
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基于主成分分析、合并聚类算法和径向基神经网络,提出一种有效的人脸识别方法。通过使用PCA进行特征提取,降低人脸图像的维数,对所提取的特征合并聚类确定径向基神经网络中心,根据类内样本与聚类中心的距离和类间距离计算各中心的散布常数,以ORL人脸数据库对网络进行训练和测试。实验结果表明,该方法选取较低的脸特征维数取得较好的识别效果。
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