【摘 要】
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客户欺诈在一定程度上抑制了消费，这会妨碍电信运背商和电信用户的亲密度，从而削弱电信运营商的市场竞争力。客户欺诈现象存在非常复杂的多元非线性关系，从统计学角度出发，难以建
【机 构】
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重庆工学院计算机学院,重庆大学自动化学院
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客户欺诈在一定程度上抑制了消费，这会妨碍电信运背商和电信用户的亲密度，从而削弱电信运营商的市场竞争力。客户欺诈现象存在非常复杂的多元非线性关系，从统计学角度出发，难以建记预测模型，针对这些问题，提出了基于递推预报误差（RPE）算法神经网络的方法建模，并采用改进的动态遗忘因子方法保证了平稳收敛。实验结果表明，用该算法预测客户欺诈的危险度效果优于BP神经网络模型，具有实用性和有效性。
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