【摘 要】
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客户欺诈在一定程度上抑制了消费,这会妨碍电信运背商和电信用户的亲密度,从而削弱电信运营商的市场竞争力。客户欺诈现象存在非常复杂的多元非线性关系,从统计学角度出发,难以建
【机 构】
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重庆工学院计算机学院,重庆大学自动化学院
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客户欺诈在一定程度上抑制了消费,这会妨碍电信运背商和电信用户的亲密度,从而削弱电信运营商的市场竞争力。客户欺诈现象存在非常复杂的多元非线性关系,从统计学角度出发,难以建记预测模型,针对这些问题,提出了基于递推预报误差(RPE)算法神经网络的方法建模,并采用改进的动态遗忘因子方法保证了平稳收敛。实验结果表明,用该算法预测客户欺诈的危险度效果优于BP神经网络模型,具有实用性和有效性。
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