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本文建立了可定量化的动态面孔认知模型、提出了基于类人视觉系统的特征融合方法。并通过AdaBoost训练算法,结合改进CamShift算法实现了人眼跟踪;提出了一种判断眨眼和PERCLOS疲劳程度的频率的方法。
基于多种检测方法的驾驶疲劳检测系统
【摘 要】
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本文建立了可定量化的动态面孔认知模型、提出了基于类人视觉系统的特征融合方法。并通过AdaBoost训练算法,结合改进CamShift算法实现了人眼跟踪;提出了一种判断眨眼和PERCLOS疲劳程度的频率的方法。
【机 构】
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浙江经济职业技术学院数字信息技术学院
【出 处】
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安防科技
【发表日期】
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2021年9期
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