传感器网络数据融合技术的研究与仿真

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研究无线传感器数据融合问题,延长网络生命周期。由于传感器节点密度大,采集数据大量冗余,应对数据进行融合处理,采用数据融合算法对冗余数据合并,从而有效地节约能耗。为了很好地合并冗余数据,提出一种粒子群算法的传感器网络数据融合方法。通过移动代理建立数据的初始路由模型,通过粒子群中的粒子互相通信和协作求得路由模型最优解,即数据最优路由节点序列,从而实现数据融合。仿真结果表明,粒子群算法能很好的合并冗余数据,从而减少的网络能量消耗,有效降低网络延时,延长网络的生存时间。
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