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针对电机轴承早期故障状态识别困难这一问题，提出了最大相关峭度反褶积和Teager能量算子相结合的诊断方法。首先利用最大相关峭度反褶积算法对原始信号进行降噪预处理，削弱冗余噪声成分的干扰，增强故障特征，继而计算降噪信号的Teager能量算子输出，并对所得的瞬时能量信号做频谱分析，最终通过分析能量谱中幅值突出的频率成分判别轴承的状态。实测信号分析结果表明，将最大相关峭度反褶积和Teager能量算子二者相互结合，能够有效提取电机轴承信号中的微弱故障特征，从而实现早期故障的精确诊断。