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文章提出了一种利用模糊推理系统、神经网络和遗传算法相结合的加热炉炉温控制模型;该模型利用神经网络构造模糊推理系统,利用遗传算法对神经网络的参数进行优化与训练,以完善系统的自学习和自适应能力;经仿真试验表明,该系统具有良好的控制效果。
GA优化的模糊神经网络在炉温控制中的应用
【摘 要】
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文章提出了一种利用模糊推理系统、神经网络和遗传算法相结合的加热炉炉温控制模型;该模型利用神经网络构造模糊推理系统,利用遗传算法对神经网络的参数进行优化与训练,以完
【机 构】
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合肥工业大学电气与自动化工程学院
【出 处】
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合肥工业大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2008年1期
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