【摘 要】
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讨论了发动机怠速控制方法,对用模糊控制、BP神经网络控制方法进行了深入研究。给出了模糊控制和PID调节在怠速控制上的对比以及BP神经网络用于学习模糊控制器的输入与输出之
【机 构】
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四川工业学院汽车产品试验站,四川工业学院汽车产品试验站,四川工业学院汽车产品试验站
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讨论了发动机怠速控制方法,对用模糊控制、BP神经网络控制方法进行了深入研究。给出了模糊控制和PID调节在怠速控制上的对比以及BP神经网络用于学习模糊控制器的输入与输出之间的函数关系,以取代模糊控制规则表。在BP网络的训练过程中,采用了自调整的学习算子以加速收敛,并给出了仿真结果。
The idle speed control method of the engine is discussed, and the method of fuzzy control and BP neural network control is deeply studied. The comparison between fuzzy control and PID control in idle speed control is given and the BP neural network is used to learn the function relationship between input and output of fuzzy controller to replace the fuzzy control rule table. In the process of BP network training, a self-adjusting learning operator is used to accelerate the convergence, and the simulation results are given.
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