【摘 要】
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为了保证高光谱图像后期拼接的质量,避免图像细节丢失,提出基于多源信息融合的高光谱图像拼接方法。首行采用多个传感器对高谱图像进行采集,并进行降噪处理和采用索贝尔算子方法对高光谱图像边缘进行检测,然后采用色度空间转换方法将高光谱图像由RGB颜色空间转换为YUV空间,并采用拼接方法对高光谱图像进行拼接处理,实验证明该方法拼接的高光谱图像信噪比、对比度以及边缘融合效果都优于对比算法,而高光谱图像效率高。
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为了保证高光谱图像后期拼接的质量,避免图像细节丢失,提出基于多源信息融合的高光谱图像拼接方法。首行采用多个传感器对高谱图像进行采集,并进行降噪处理和采用索贝尔算子方法对高光谱图像边缘进行检测,然后采用色度空间转换方法将高光谱图像由RGB颜色空间转换为YUV空间,并采用拼接方法对高光谱图像进行拼接处理,实验证明该方法拼接的高光谱图像信噪比、对比度以及边缘融合效果都优于对比算法,而高光谱图像效率高。
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