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对矿区的每期变形监测数据进行抗差估计（IGG工方案）计算，为预测模型提供纯净的实测数据，通过绘制移动变形曲线，找出累计下沉最大点，分别用灰色理论和卡尔曼滤波预测模型预计下期的累计下沉量，通过阜阳市口孜东矿111303首采工作面实测资料的抗差估值与两种模型预计值的比较，得出了一些有益的结论。
卡尔曼滤波和灰色理论在变形预计中的应用
【摘 要】
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对矿区的每期变形监测数据进行抗差估计（IGG工方案）计算，为预测模型提供纯净的实测数据，通过绘制移动变形曲线，找出累计下沉最大点，分别用灰色理论和卡尔曼滤波预测模型预计下期的
【机 构】
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安徽理工大学测绘学院
【出 处】
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全球定位系统
【发表日期】
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2013年1期
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