【摘 要】
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对于2维不规则件排样的重叠、出界检测和方案评价,传统方法都是使用图形学的方法计算,计算量大。提出一种基于图像和颜色统计的新方法。先基于面积和直方图的方法进行研究,再
【机 构】
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华南理工大学交通学院,广东工业大学数字媒体系
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(50575046)
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对于2维不规则件排样的重叠、出界检测和方案评价,传统方法都是使用图形学的方法计算,计算量大。提出一种基于图像和颜色统计的新方法。先基于面积和直方图的方法进行研究,再提出基于边的方法,然后又提出2种改进方法:动态尺度评价和局部重绘整体评价。对每一种方法都进行了时间性能测试和复杂度分析。结果表明:基于面积的方法对于小尺寸图像性能尚可,但大尺寸图像时间耗费大,时间为图像尺寸的平方级;基于边的方法时间性能有很大改善,时间耗费为图像尺寸的线性级别;动态尺度评价能基本克服离散方法中尺寸(或精度)与时间(或速度)的矛盾,时间耗费随尺寸的增长低于线性级;局部重绘整体评价则对于大规模排样的时间有大幅改善。最后以3个实例证明了这些方法的有效性。
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