广义DKL变换及其在人脸识别中的应用研究

来源 :计算机科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：guweichen

【摘要】

：

1 引言在模式识别领域中,Fisher线性判别方法有着重大的影响,其基本思想是在Fisher鉴别准则函数取极值的条件下,求得一个最佳鉴别方向,然后再将模式高维特征向量投影到该最佳鉴别方向上,构成一维鉴别特征空间,于是模式鉴别分析就在一维空间中进行。 Foley和Sammon在1970年发展了Fisher线性判别方法,提出了Sammon最佳鉴别平面的技术,并将它用于解决两类问题。Sammon最佳鉴别

【作者】

：

吴小俊杨静宇王士同刘同明

【机构】

：

华东船舶工业学院电子与信息系,南京理工大学信息学院,华东船舶工业学院电子与信息系,华东船舶工业学院电子与信息系

【出处】

：

计算机科学

【发表日期】

：

2003年01期

【关键词】

：

广义DKL变换人脸识别模式识别人脸图像特征抽取 Pattern recognition Feature extraction Disciminant

【基金项目】

：

国家自然科学基金，中国科学院重点实验室基金，江苏省高校自然科学基金

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