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在经典的Pawlak粗糙集模型中,灭X是由那些根据知识尺判断可能在X中的u中元素组成的集合.bnR(X)是由那些根据知识既不能判断肯定在X中又不能判断肯定在~X中的U中元素组成的集合.但元素隶属于再X或bnR(X)的程度却没有给出.提出并定义了一种粗糙集的隶属度算子.对于论域U,A↓x∈U及X包含于U,该算子可计算元素x的依R在X的上近似中的程度,以及依R在X的下近似、边界、负域中的程度,并据此建立了一种基于该算子的粗糙模糊集模型.