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针对柴油机振动信号的瞬时非线性特点,提出采用柴油机振动信号的本征模函数（IMF）分量进行特征频带识别的新方法。将柴油机振动信号经经验模态分解,并去掉主要干扰因素所对应的IMF分量,再将剩余IMF分量进行重构得到柴油机振动信号。实际测试结果表明,重构后的信号能反映柴油机机身振动的真实趋势。
基于经验模态分解方法的柴油机振动信号去噪声处理
【摘 要】
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针对柴油机振动信号的瞬时非线性特点,提出采用柴油机振动信号的本征模函数（IMF）分量进行特征频带识别的新方法。将柴油机振动信号经经验模态分解,并去掉主要干扰因素所对应的I
【机 构】
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湖南大学机械与汽车工程学院
【出 处】
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柴油机设计与制造
【发表日期】
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2008年1期
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