【摘 要】
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针对双目水下图像匹配不满足空气中常规极线约束的问题，提出一种基于深度约束的半全局算法以实现水下稠密立体匹配．首先采用深度约束确定匹配过程的深度约束搜索区域．然后，基于深
【机 构】
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燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室
【基金项目】
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河北省自然科学基金(Nos.D2014203153,F2015203212)资助~~
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针对双目水下图像匹配不满足空气中常规极线约束的问题，提出一种基于深度约束的半全局算法以实现水下稠密立体匹配．首先采用深度约束确定匹配过程的深度约束搜索区域．然后，基于深度约束区域将绝对差值和梯度计算推广到二维区域并进行加权融合．在深度约束区域内的搜索过程中，采用胜者为王的策略确定某一视差值下的最佳行差及最佳行差下的匹配代价，并将其作为能量函数的数据项应用于半全局算法中，进行匹配代价的聚合．最后采用抛物线拟合法得到亚像素级的稠密视差图．在水下图片上进行的稠密立体匹配结果表明：相较于其他半全局匹配算法，本文算
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