阵列信号中信源数估计方法的研究

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信号源个数估计是空间谱估计技术的一个重要问题。信源数的准确估计是目标参数估计,目标定位和跟踪的前提,其估计准确与否将直接影响到目标参数估计的性能。本文基于阵列信号处理的知识,分析了信息论准则、盖尔圆法(GDE)以及正则相关技术(CCT)在信源数估计中的运用,对比了它们在不同快拍,不同信噪比条件下的估计效果。仿真实验表明,信息论准则在阵列输出信噪比较低,采样数据短和空间信号间隔较近时比较有效,在色噪声背景下,CCT和GDE均能较好地估计信号源数,而信息论准则失效。
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