【摘 要】
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在5G飞速发展与坚强智能电网深化建设的背景下，针对电力系统数据存储能力与数据采集传输能力不匹配的问题，提出一种基于残差双重注意机制网络的电力数据压缩与高精度重建方法。在数据压缩机制中，设计一种电力数据图像构建方法，并采用高斯滤波下采样对电力数据进行压缩；在重构机制中，结合通道注意机制与空间注意机制，构建一种残差双重注意机制网络，实现对压缩数据的高精度重构。通过在I-BLEND数据集上的仿真试验，验
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在5G飞速发展与坚强智能电网深化建设的背景下，针对电力系统数据存储能力与数据采集传输能力不匹配的问题，提出一种基于残差双重注意机制网络的电力数据压缩与高精度重建方法。在数据压缩机制中，设计一种电力数据图像构建方法，并采用高斯滤波下采样对电力数据进行压缩；在重构机制中，结合通道注意机制与空间注意机制，构建一种残差双重注意机制网络，实现对压缩数据的高精度重构。通过在I-BLEND数据集上的仿真试验，验证所提方法能有效对电力数据进行压缩，减轻数据存储压力，同时相比于其他超分辨率重建方法，取得更为精确的重构效果。
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城市公共安全一直是城市发展面临的重要议题，其中，洪涝、地震、火灾、恐袭等灾害引发的安全问题往往是人们所关注的焦点，而疾病灾害给城市公众健康带来的安全问题则随着近年来公共卫生和医疗条件的改善被一定程度的忽视。继SARS之后，新型冠状病毒肺炎疫情的爆发再一次为健康安全敲响了警钟。健康是人类社会发展的基础和目标，关系到国计民生，健康安全也是城市公共安全乃至国家安全的重要组成部分。
历史上的东、西方都有过类似于《建筑十书》、《考工记》这样的作品，谈及了一些基本的城市建设原则和理念。但现代意义上的城市规划——即有专门机构、专门法律法规以及有专业（门）人士按照一定的规则、标准来系统地谋划、管控城市、道路、建筑和相关基础设施如上下水、垃圾处理等举措，则是从人类工业化革命的起源地——英国开始的。
新型冠状病毒肺炎大范围爆发，疫情严重，暴露出我国在城市治理和应急等多方面有待改进。城市规划起源于人类对健康诉求的回应，传染性疾病曾经是现代城市规划关注的焦点问题；而目前健康城市的研究和实践对慢性非传染性疾病有考虑，对新型传染性疾病（例如新冠肺炎、SARS和甲流等）的影响和空间应对尚考虑不足。
在城乡可持续发展越来越强调“精细化”与“以人为本”的大背景下，如何实时、准确、精细、人本地应对突发疫情，以及城市规划学者在其中能够扮演什么角色，是值得我们深入思考的紧迫问题。城市空间（如社区建成环境）、人类行为（如日常活动出行）与行为结果（如此次疫情）之间的联系一直是城市规划研究的核心话题。在应对长期的城市空间优化与空间规划方面，可以聚焦于居民的惯常行为及其空间后果，例如如何调整城市空间结构、利用
基于卷积神经网络的目标检测在智能交通领域有着重要的应用，但存在复杂网络模型计算速度慢、简单网络模型精准度低两种问题。针对此问题，本文提出了基于Lite-YOLOv3的行人与车辆检测方法，该方法基于Tiny-YOLOv3网络模型进行改进。首先，本文采用卷积代替下采样方案解决Tiny-YOLOv3网络特征提取损失问题。然后其骨干层采用改进的瓶颈块(BottleneckBlock)对前一层网络特征图进行
针对复杂环境下如阴天，雾天，夜晚，光照较弱等条件下拍摄的图像存在对比度不足，整体偏暗等问题。提出了一种基于三角函数变换与改进随机漂移粒子群算法的图像增强算法。该图像增强方法主要包括四个步骤，首先将彩色图像转换为灰度图像，然后对灰度图像利用三角函数变换提高对比度，然后再对图像进行拉布拉斯算子增强，最后再对图像进行色彩恢复。为了提高算法的自适应性，针对三角函数变换中的参数、以及拉布拉斯算子模板的参数选
为探明香蕉秆废弃物资源化利用及其在改善土壤质量的方面可行性，以珠江三角洲区域种植面积广泛的双季水稻土为研究对象，采用室内培养试验，通过测定添加0.5%、1.0%和2.0%香蕉秆及其生物炭后土壤团聚体稳定性、有机碳的变化特征，阐明添加不同比例的香蕉秆及其生物炭对土壤团聚体稳定性、碳库组成和碳库管理的综合影响。结果表明：添加香蕉秆能提高土壤>0.25 mm水稳性团聚体含量和团聚体稳定性系数（ASI），
由Pectobacterium spp.引起的细菌性软腐病对作物田间生产和储存等造成了严重的产量和经济损失，病害一旦发生便难以控制。本综述对Pectobacterium spp.细菌的寄主范围与传播途径，主要致病因子及其调控系统和生物防治的研究进展予以概述，以期为这一重要领域的研究和从分子水平上阐明病原细菌Pectobacterium spp.的致病机理提供理论参考。
Currently available earthquake attenuation equations are locally applicable， and methods based on observation data are not applicable in areas without available observation data. To solve the above pr
针对沥青路面裂缝不连续问题，提出一种基于曲率滤波和N-P准则的裂缝识别方法。通过最小矩形切平面和最小三角切平面的组合及修正正则能量项的改进型曲率滤波算法，消除随机噪声并平滑纹理。采取二次分割策略提取疑似裂缝目标和运用裂缝几何特性去除块状或点状噪声，实现裂缝定位和获取裂缝片段。在此基础上，融合裂缝片段的位置和方向信息，提出利用N-P准则连接裂缝片段的端点，从而获得完整裂缝数据。研究结果表明，本文算法