基于反演自适应动态滑模的FitzHugh-Nagumo神经元混沌同步控制

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本文采用反演自适应动态滑模控制实现耦合FitzHugh-Nagumo(FHN)神经元混沌同步.该方法将自适应技术与反演控制方法相结合,通过设计新型切换函数,采用动态滑模控制律,实现了带有不确定参数的耦合FHN神经元混沌放电同步.研究表明该方法可以有效地削弱系统的抖振,从而避免破坏神经元的本质特性,且响应速度快.仿真结果证明了该控制方法的有效性.
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