【摘 要】
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为了进一步加快差分演化算法的速度和增强算法的鲁棒性,提出了一种基于正交设计的快速差分演化算法,并把它应用于函数优化问题的求解中.新算法在保持传统差分演化算法的简单
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为了进一步加快差分演化算法的速度和增强算法的鲁棒性,提出了一种基于正交设计的快速差分演化算法,并把它应用于函数优化问题的求解中.新算法在保持传统差分演化算法的简单、有效等特性的同时,具有以下特征：1）采用基于正交设计的杂交算子,并结合直观统计法产生最优子个体;2）采用决策变量分块策略,以减少正交实验次数,加快算法收敛速度;3）提出一种基于非凸理论的多父体混合自适应杂交变异算子,以增强算法的非凸搜索能力和自适应能力;4）简化基本差分演化算法的缩放因子,尽量减少算法的控制参数,方便工程人员的使用.通过对12个
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