【摘 要】
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将灰度图像增强问题作为一个优化问题,通过充分分析遗传算法和细菌群体趋药性算法的各自优点后,将两算法相结合,提出遗传菌群趋药性算法用于优化图像的归一化不完全Beta函数,对其进行求解,用于灰度图像增强。实验结果表明,提出的新算法能有效地提高图像的对比度,突出图像特征,提升图像的视觉效果,保证图像的最佳质量。与直方图均衡化图像增强、遗传算法图像增强相比,该方法具有更好的增强效果。
【基金项目】
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安徽高校自然科学重点项目(KJ2019A0709),铜陵学院院级科研项目(2015tlxy34)资助。
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将灰度图像增强问题作为一个优化问题,通过充分分析遗传算法和细菌群体趋药性算法的各自优点后,将两算法相结合,提出遗传菌群趋药性算法用于优化图像的归一化不完全Beta函数,对其进行求解,用于灰度图像增强。实验结果表明,提出的新算法能有效地提高图像的对比度,突出图像特征,提升图像的视觉效果,保证图像的最佳质量。与直方图均衡化图像增强、遗传算法图像增强相比,该方法具有更好的增强效果。
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