【摘 要】
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目的研究神经网络模型（SVM）在MSCT孤立肺小结节（SPN）良恶性判断中的应用。方法收集2000例经病理证实的SPN临床表现及影像学特征,采用SPSS13.0统计学软件将各观察指标进行多因素回
【机 构】
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广州市番禺中心医院放射科,华南理工大学计算机学院,广州市番禺区市桥医院外科
【基金项目】
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广州市番禺区科技局(编号:2009-Z-92-1)
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目的研究神经网络模型（SVM）在MSCT孤立肺小结节（SPN）良恶性判断中的应用。方法收集2000例经病理证实的SPN临床表现及影像学特征,采用SPSS13.0统计学软件将各观察指标进行多因素回归分析,与SPN病理相关指标作为SVM分析参数,对1500例进行训练,另对500例进行预测,对照病理结果分析。结果与病理对照,500例SVM中良性正确预测238（98.5%）例,错误预测4（1.5%）例;恶性正确预测250（97%）例,错误预测8（3%）例。结论 SVM能有效地对SPN良恶性进行较精确的预测,对医生
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