利用遥感信息决策树方法分层提取荒漠化土地类型的研究探讨

来源 :中国沙漠 | 被引量 : 0次 | 上传用户：Kila5200

【摘要】

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选择甘肃省民勤县绿洲作为典型荒漠化区域，根据荒渡化土地分类体系确定决策树的结构及各类地物在树形中的位置。基于各类地物的光谱反射特征和图像数据反映的综合特征，采取相应

【作者】

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王建董光荣

【机构】

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中国科学院寒区旱区环境与工程研究所

【出处】

：

中国沙漠

【发表日期】

：

2000年3期

【关键词】

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荒漠化土地类型分层提取遥感信息决策树 desertification land autoidentification decision tree mu

【基金项目】

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国家科学基金重大项目!“荒漠化发生机制与防治优化模式的研究”( No.3 9990 490 )资助

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选择甘肃省民勤县绿洲作为典型荒漠化区域，根据荒渡化土地分类体系确定决策树的结构及各类地物在树形中的位置。基于各类地物的光谱反射特征和图像数据反映的综合特征，采取相应的识别和提方法，以最大限度地利用遥感。对于非荒漠化土地分类，利用土壤调节植被指数、阈值数字信号统计可以分离成一类树枝；而重点讨论的３种荒漠化土地类型的分层分类，则相继采用光谱特征提取、几何特征提取、纹理特征提取、监督分类以及植被指数等复

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