【摘 要】
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针对STBC-MIMO MC-CDMA多用户检测方法存在计算复杂度高、工程实现困难的问题,提出利用一种混合量子进化算法(HQEA)解决STBC-MIMO MC-CDMA多用户检测问题,该算法不仅具有较低
【机 构】
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哈尔滨工业大学电子与信息技术研究院,
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针对STBC-MIMO MC-CDMA多用户检测方法存在计算复杂度高、工程实现困难的问题,提出利用一种混合量子进化算法(HQEA)解决STBC-MIMO MC-CDMA多用户检测问题,该算法不仅具有较低的计算复杂度,而且解决了量子进化算法容易陷入局部最优解、参数个数较多和通过查表来更新量子门的问题。仿真表明,该算法在STBC-MIMO MC-CDMA系统多用户检测问题上,具有比其他智能算法更强的跳出局部最优和寻找全局最优的能力。
In order to solve the problem of multi-user detection in STBC-MIMO MC-CDMA, a hybrid quantum evolutionary algorithm (HQEA) is proposed to solve the problem of high computational complexity and engineering implementation of STBC-MIMO MC- Low computational complexity, but also solves the problem that quantum evolutionary algorithm is easy to fall into local optimal solution, the number of parameters is large and the quantum gate is updated through look-up table. The simulation results show that this algorithm has the ability of jumping out of the local optimum and finding the global optimum better than other intelligent algorithms in the multi-user detection of STBC-MIMO MC-CDMA systems.
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