Refinement of Bouguer anomalies derived from the EGM2008 model, impact on gravimetric signatures in

来源 :Earth and Planetary Physics | 被引量 : 0次 | 上传用户:ylhly200
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Global geopotential models have not included the very high frequencies of the Earths external gravity field. This is called omission error. This omission error becomes more important in mountainous areas(areas with highly variable topography). The wor
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地下管线建设是城市建设的重要组成部分,人们通常会在各种地下管线位置上方的地面埋设标志桩,用以标识各种不同用途的地下管线,比如电力、燃气、自来水管道和通信光缆等,智能标志桩在智慧城市建设和地下管网的智能化管理需求背景下应运而生。
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西安理工大学激光雷达遥感研究中心成立于2006年,是西北地区首家以激光雷达遥感技术与应用研究为主的科研基地。现有教授、博导5人,副教授5人及博士讲师6人等骨干成员20人,其中入选陕西省高层次人才特别支持计划及陕西省青年科技新星人才称号2人,建有刘文清院士工作室。获省级科技奖及发明奖5项,教学成果奖2项,发表高水平学术论文250余篇,授权国内外发明专利40余项。培养激光雷达领域的博士17名,硕士研究
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激光雷达是近代无线电波遥感向光波遥感拓展的新型主动遥感技术,具有高精度、高时空分辨率及大尺度探测的优势。近年随着激光技术、光子与光电探测技术及计算机智能技术的快速发展,激光雷达已经在大气及海洋环境、星球地形地貌探测及航空航天气象保障等领域得到广泛的应用。我国激光雷达技术起步虽晚,但得益于国家政策扶持与经费投入以及广大科技工作者的潜心研究,近年发展势态迅猛,研究领域齐全,整体技术水平与业务化应用能力
期刊
压缩光子计数雷达是光子计数激光雷达技术与单像素成像技术的结合,具有低成本、超高灵敏度等优点,但在进行高分辨率成像时,需要大量的测量和迭代计算进行重建,导致所需成像时间很长.当前的研究热点深度学习压缩重建网络被证明可避免迭代运算实现快速压缩测量重建,但已有文献报道的深度学习压缩重建网络,采用传统的图像处理数据库的无噪声图片或在图片上加高斯噪声进行训练网络,网络应用于实际的压缩光子计数雷达系统,性能有
石冰川是以冰岩混合物为基础形成的一类具有舌状堆积纹理的冰缘地貌,了解其分布和变化对于寒区环境研究具有重要价值,遥感技术的发展为石冰川的识别提供了有效的手段。针对石冰川发育地的偏远和调查的困难,以及其光谱特征的微弱性,提出了一种基于深度学习的石冰川识别方法,以ResNet作为训练网络,得到石冰川的图像分类模型,以国产高分一号遥感影像作为实验数据,在念青唐古拉山西段展开了应用,共识别出石冰川96条。验
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现批准《城市遥感信息应用技术标准》为行业标准,编号为CJJ/T 151—2020,自2020年11月1日起实施。原行业标准《城市遥感信息应用技术规范》(CJJ/T 151—2010)同时废止。本标准在住房和城乡建设部门户网站(www.mohurd.gov.cn)公开,并由住房和城乡建设部标准定额研究所组织中国建筑出版传媒有限公司出版发行。
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空间分析是城市考古研究的重要环节,遥感与地理信息系统在其中的作用主要体现在城市复原研究和区域性城市研究两方面。城市复原研究方面,利用遥感和地理信息系统,首先可以对城址开展地图测量,准确掌握城址的基本数据;其次可以对城址进行地形地貌分析,考察城址所处的自然环境;最终,可以为还原城址的形制结构提供线索,提高田野考古工作的效率和精度。区域性城市研究方面,通过"城市圈"的研究视角,将城址与周边遗址和自然环
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封面图片为2020年7月湖北恩施市屯堡乡马者村沙子坝滑坡及高风险区遥感监测图。利用2019年9月30日滑坡前和2020年7月27日滑坡后高分二号卫星正射遥感影像对比分析,图中红色范围为已发生大面积滑坡的区域,黄色范围为滑坡高风险区域(存在蠕动变形),红色箭头代表风险区内典型地物发生显著位移方向。通过对滑坡前后不同时相高分影像特征点匹配和变化检测,不仅可以精确提取明显的滑坡区和堰塞体信息,还可以对高
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Objective To investigate the relationship between single nucleotide polymorphism(SNP) of IL-1β gene and susceptibility to tuberculosis.Methods A case-control study was conducted in Shenzhen Third Peop
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海洋水深数据通常采用单波束或多波束测深方法获取,方法效率较低、覆盖范围较窄,并受船舶与海况等条件限制。本文提出了一种基于卫星测高重力异常的海洋水深反演方法,是对传统的基于重力的地形反演方法—重力地质法的改进。在参考其反演思路的基础上,改进后方法采用了矩形棱柱模型模拟短波重力异常,并应用Tikhonov正则化方法以结合包括先验水深及海底面起伏特征在内的地球物理约束,其中的先验水深数据可为船载实测数据
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