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决策树是数据挖掘中最为常用的分类预测模型之一，它能够使研究者直观地观察数据信息的分类结果，在海量数据的挖掘中被广泛采用。本文着重介绍决策树的基本概念和其在药物警戒研究中的应用前景，并结合作者自身研究成果，对双黄连注射剂、穿琥宁注射剂的决策树模型进行了示例性分析。
试论数据挖掘决策树方法在药物警戒研究中的应用
【摘 要】
：
决策树是数据挖掘中最为常用的分类预测模型之一，它能够使研究者直观地观察数据信息的分类结果，在海量数据的挖掘中被广泛采用。本文着重介绍决策树的基本概念和其在药物警戒研
【机 构】
：
北京中医药大学
【出 处】
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中国药物警戒
【发表日期】
：
2012年1期
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