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本文探讨了神经网络与纠错编码之间的关系,将神经网络引入分组码软判决译码中.通过映射变换α→(Q-1)-2α,建立了分组码软判决译码与神经网络之间的关系;证明了线性分组码软判决最小距离译码等效于寻找对应的神经网络能量函数最大值,神经网络优化算法可用于分组码软判决译码中.
神经网络在分组码软判决译码中的应用
【摘 要】
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本文探讨了神经网络与纠错编码之间的关系,将神经网络引入分组码软判决译码中.通过映射变换α→(Q-1)-2α,建立了分组码软判决译码与神经网络之间的关系;证明了线性分组码软
【机 构】
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华中理工大学电子与信息工程系,华中理工大学电子与信息工程系
【出 处】
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华中理工大学学报
【发表日期】
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1991年6期
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