构建痛性糖尿病神经病变患者继发轻度认知功能障碍的预测模型及应用性分析

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目的

构建痛性糖尿病神经病变(PDN)患者继发轻度认知功能障碍(MCI)的预测模型,并验证应用性。

方法

连续性纳入2013年3月至2016年3月收治的PDN患者,记录相关临床资料,均随访1年。依据随访结果预判继发MCI风险的影响因素,并验证不良预后事件出现的时间窗。

结果

共82例PDN患者完成研究,其中16例患者继发MCI,66例患者于随访期内认知功能正常。Cox回归模型多变量分析结果显示,PDN患者继发MCI的独立影响因素为PDN病程、简明疼痛量表(BPI)评分、神经元特异性烯醇化酶(NSE)(HR= 1.238、1.336、1.450,P<0.05)。PDN病程≥ 3.367年、BPI评分≥ 4.704分、NSE ≥ 7.420 μg/L的PDN患者,继发MCI的时间窗更短,其中BPI评分和NSE具有更高的评判效能。

结论

PDN病程、BPI评分、NSE是PDN患者继发MCI的独立影响因素,且BPI评分≥ 4.704分、NSE ≥ 7.420 μg/L为衡量PDN患者随访期内继发MCI的最佳临界值。

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