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运用GF-2号全色影像和多光谱影像，研究分析城镇小区和乡村道路，面向对象分类提取结果存在很大偏差。该文提出通过SVM辅助纹理特征分类提取道路特征，并与面向对象实验结果进行对比。结果表明，SVM辅助纹理分类提取能够有效克服面向对象道路提取的缺点，精度提高10%，结果与实际基本相符。
基于GF-2高分辨率影像面向对象道路提取适用性分析
【摘 要】
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运用GF-2号全色影像和多光谱影像，研究分析城镇小区和乡村道路，面向对象分类提取结果存在很大偏差。该文提出通过SVM辅助纹理特征分类提取道路特征，并与面向对象实验结果进行对
【机 构】
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山东省煤田地质局第五勘探队,中科院遥感与数字地球研究所
【出 处】
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科技创新导报
【发表日期】
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2017年18期
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