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本文为了解决股票中长期趋势预测的问题,提出一种基于CNN-LSTM混合网络的趋势预测系统。本系统先对股票数据开展特征工程抽取50种特征,再输入到CNN-LSTM网络中进行,最后利用softmax分类器完成股票涨跌分类,达到86.5%的上涨下跌横盘分类准确率。
基于CNN-LSTM的股票中长期趋势预测
【摘 要】
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本文为了解决股票中长期趋势预测的问题,提出一种基于CNN-LSTM混合网络的趋势预测系统。本系统先对股票数据开展特征工程抽取50种特征,再输入到CNN-LSTM网络中进行,最后利用softmax分类器完成股票涨跌分类,达到86.5%的上涨下跌横盘分类准确率。
【机 构】
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上海海事大学信息工程学院
【出 处】
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电子技术与软件工程
【发表日期】
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2020年04期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(NO.61673260)
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