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论文提出了复数BP神经网络的一种新结构和算法。算法的主要思想是将复值输人信号的实部和虚部分离，分别训练，使其达到稳定状态。其结构简单，易于实现，只需少量样本点却有很高收敛速度和精度。通过实验和仿真说明论文算法的有效性。
一种改进的复数BP神经网络算法研究
【摘 要】
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论文提出了复数BP神经网络的一种新结构和算法。算法的主要思想是将复值输人信号的实部和虚部分离，分别训练，使其达到稳定状态。其结构简单，易于实现，只需少量样本点却有很高收敛
【机 构】
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武汉科技大学城市学院信息工程学部
【出 处】
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计算机与数字工程
【发表日期】
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2013年10期
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