【摘 要】
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解决旋转不变纹理分析问题,提出一种新的旋转不变纹理分类方法:灰度-梯度共生(GGC)/环形Gabor滤波(CGF)联合。将灰度-梯度共生矩阵用于纹理图像的统计分析中。此外,将传统的Gabor滤波器(TGF)改进为环形对称形式,通过CGF信道输出区得旋转不变纹理特征。将两种方法结合起来作为分类纹理依据,提出基于信息增益的特征选择算法。实验结果表明该方法具有较高的分类性能。
【机 构】
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黑龙江工程学院科技交流培训中心,黑龙江,哈尔滨,150050
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解决旋转不变纹理分析问题,提出一种新的旋转不变纹理分类方法:灰度-梯度共生(GGC)/环形Gabor滤波(CGF)联合。将灰度-梯度共生矩阵用于纹理图像的统计分析中。此外,将传统的Gabor滤波器(TGF)改进为环形对称形式,通过CGF信道输出区得旋转不变纹理特征。将两种方法结合起来作为分类纹理依据,提出基于信息增益的特征选择算法。实验结果表明该方法具有较高的分类性能。
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