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期刊论文
基于人工神经网络的板形模式识别方法
基于人工神经网络的板形模式识别方法
来源 :自动化与仪器仪表 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wonghost
【摘 要】
:
根据带钢板形控制的要求,运用人工神经网络理论,提出了一种新的板形识别方法,代替了传统的多项式最小二乘拟合法,该法具有很强的容错性和抗干扰能力,编制了板形模式识别软件,
【作 者】
:
张秀玲
刘宏民
【机 构】
:
燕山大学自动化系
【出 处】
:
自动化与仪器仪表
【发表日期】
:
2001年1期
【关键词】
:
板形测量
模式识别
人工神经网络
BP算法
【基金项目】
:
燕山大学科技发展基金资助课题
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根据带钢板形控制的要求,运用人工神经网络理论,提出了一种新的板形识别方法,代替了传统的多项式最小二乘拟合法,该法具有很强的容错性和抗干扰能力,编制了板形模式识别软件,识别效果很好.
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