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针对经典FastICA不能对含噪盲信号进行较好的分离，提出了一种基于偏移FastICA及支持向量机（SVM）的含噪通信盲信号分离与调制方式识别的方法。其核心思想是首先对接收到的含有高斯白噪声的盲信号运用偏移FastICA进行分离，然后对分离出的信号分别提取5种特征参数，利用SVM对其数字调制方式识别，理论研究和仿真结果证明：偏移FastICA对含噪盲信号分离效果好，在信噪比不低于10dB时，调制识别率可以达到93％以上，能够较好地识别2ASK，4ASK，2FSK，4FSK，2PSK，4PSK，16QAM信