【摘 要】
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中国西部黄土高原地区面积广,滑坡数量多。针对野外调查和目视解译费时、费力、周期较长等问题,利用高空间分辨率卫星遥感数据和DEM,以中国陕西省延安市宝塔区为研究区域,采
【机 构】
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中国地质调查局西安地质调查中心/西北地质科技创新中心,自然资源部黄土地质灾害重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“基于多特征面向对象黄土滑坡现象识别”(41502338)、“黄土水敏性力学机制及其致滑机理研究”(41530640);中国地质调查局地质大调查项目“关中平原城市群综合地质调查”(DD20190294)共同资助
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中国西部黄土高原地区面积广,滑坡数量多。针对野外调查和目视解译费时、费力、周期较长等问题,利用高空间分辨率卫星遥感数据和DEM,以中国陕西省延安市宝塔区为研究区域,采用面向对象的分类方法,基于波段选择、尺度分析,利用影像分割,结合光谱特征、空间特征和地貌特征进行区域黄土滑坡识别。实验区分析结果表明,滑坡后壁和滑坡体识别精度达78.9%和73.6%,滑坡后壁比滑坡体更易于识别,该方法对研究同类型区域滑坡编目、地学分析和影像理解具有重要的意义。
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