基于Hadoop的校园一卡通数据分析

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文章通过对校园一卡通消费数据特征进行分析,发现学生消费行为背后隐藏的规律。文章采用数据挖掘统计分析的方法对前期获取的原始数据进行筛选,从不同年级、不同就餐地点两个方面考虑,研究不同群体的消费习惯。数据处理是在Hadoop(分布式系统基础架构)框架下采用Map Reduce(一种编程模型,映射和化简)方法,通过对关键字过滤之后得到统计结果并将其可视化。
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