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风力发电机制动闸摩擦系数与闸瓦温升、转速和压力三个参数有密切的关系，特别是在负载状态下超速运转，会使制动过程中闸瓦温升急剧上升而减少摩擦系数，严重影响了制动性能。因此，开展制动闸摩擦系数预测的研究具有重要价值。利用神经网络具有较好的学习能力和非线性表达能力的特点，建立了利用神经网络来描述速度、温升和压力与摩擦系数的映射关系的模型，实现了对闸瓦摩擦系数的预测。