【摘 要】
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针对现有的无参考语音质量评价与主观评价结果相关性较低、无法满足市场需求的问题,本文提出了一种基于栈式自动编码机(SAE)的无参考语音质量评价新方法.该方法由BP神经网络
【机 构】
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哈尔滨理工大学 测控技术与通信工程学院,哈尔滨,150080
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针对现有的无参考语音质量评价与主观评价结果相关性较低、无法满足市场需求的问题,本文提出了一种基于栈式自动编码机(SAE)的无参考语音质量评价新方法.该方法由BP神经网络和SAE组成的深度神经网络实现.通过栈式自动编码机提取语音的本质特征,再将此特征通过BP神经网络与主观MOS分数进行映射.仿真结果表明,文中提出的算法与已有的ITU-T P.563和基于FSVM(模糊支持向量机)的语音质量评价方法相比,降低了均方误差,提高了与主观评价的相关系数.
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