【摘 要】
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目的:识别神经科学新兴技术。方法:基于Web of Science数据库获取2013-2017近5年神经科学领域的ESI高被引论文,使用Lens.org构建专利-高被引论文引用映射关系,就科学技术交叉
【基金项目】
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中国医学科学院医学与健康科技创新工程“医学科技创新评价与卫生服务体系构建研究”(2016-I2M-3-018),国家社会科学基金项目“基于科学与技术交叉模型的创新前沿识别方法与应用研究”(18BTQ064).
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目的:识别神经科学新兴技术。方法:基于Web of Science数据库获取2013-2017近5年神经科学领域的ESI高被引论文,使用Lens.org构建专利-高被引论文引用映射关系,就科学技术交叉视角下探索神经科学领域内新兴技术识别。结果:基于高被引论文专利耦合分析得到22个、集合,涉及神经元活性的光遗传学探针研发、AD的特异性抗体研发、肌萎缩侧索硬化症的基因和药物治疗策略等,多数都涉及神经系统疾病的抗体靶向治疗。结论:基于科学与技术交叉模型,神经科学领域内的新兴技术可为新兴技术识别研究提供新视角,对
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