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将量子化学参数和拓扑指数共同应用于吡喃酮类化合物的结构与活性的相关分析中，并运用逐步回归分析方法和最佳变量子集算法对变量进行压缩，通过多元回归方法和人工神经网法进行计算分析，获得了比较好的相关模型。
应用量化参数和拓扑指数研究吡喃酮类化合物结构与活性的相关性
【摘 要】
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将量子化学参数和拓扑指数共同应用于吡喃酮类化合物的结构与活性的相关分析中，并运用逐步回归分析方法和最佳变量子集算法对变量进行压缩，通过多元回归方法和人工神经网法进行
【机 构】
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中国科学院长春应用化学研究所,130022
【出 处】
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应用化学
【发表日期】
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1999年6期
【基金项目】
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国家自然科学基金!29677016
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