减量提质 优化作业

来源 :小学数学教师 | 被引量 : 0次 | 上传用户:long200466
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<正>作业是学生学习的有机组成部分,布置和批改作业则是教学工作的重要环节。作为巩固知识技能的主要手段,作业历来为我们所重视,这一传统本身有着积极意义。但由于认识上存在偏差,人们重视作业的方式变得扭曲,往往表现为量的不断增加和形式上的机械重复,“内卷”的趋势越来越严重。这不仅没有带来预期的学力提升,
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如何推动利益相关方达成算法全球治理共识的体系与机制这一理论问题在当前愈加关键。与传统全球治理议题不同,算法概念的模糊性,以及模型训练与数据的关系,使得算法全球治理的议题建构成为治理的首要关切。本文站在厘清数据与算法关系,以及治理方构成基础上,从“与数据的关联性强弱”和“所涉利益相关方多寡”两个维度建构了算法全球治理的议题分类框架,并从以数据跨境流动全球治理为起点推进整体性治理体系建设进程、区分不同
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算法规制的敏捷治理旨在理顺与重构政府、市场和社会之间的关系,修正被算法权力异化的社会权力—权利格局。在权力层面,算法规制的敏捷治理突出公民的治理主体地位,在政府和市场二者之间划界;在权利层面,通过灵活、迭代的规制方式建立算法风险防御体系,在外部环境的变化过程中对算法风险源的发展规律进行预测以形成对算法权力制衡,动态迅速地维护公民的合法权益。算法规制的敏捷治理范式从治理主体和治理技术两个维度重塑算法
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在不同空间体系中,不同治理模式所传承的基本理念和运行机制呈现出不同的逻辑特征。随着网络信息化技术路径不断渗透和影响治理活动,以治理对象领域的信息空间与治理规则体系的算法空间之间日益呈现出彼此融合的趋势。因此,在现实和规范体系架构碰撞与交融过程中,信息空间的行为治理模式的演进过程无法仅靠传统治理方法予以解决。针对上述问题,必须从信息空间特征入手,从“治理的代码化”跃迁至“代码的治理化”问题视域进行探
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<正>算法公平与算法治理在中国呈现“1+N+1”政策体系这一现实格局中国正进入全场景人工智能算法时代。人工智能算法既被广泛应用于线上消费场景,也被大规模用于日常生活的方方面面。在日常生活方面,在私人部门,每天人工智能算法形成了超过2600万单出行推荐;在公共部门,人工智能算法广泛参与交通信号、地铁班次、路灯照明和交通系统运维管理。但与此同时,大规模应用的出行商旅领域,也成为较早暴发算法应用争议的“
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人工智能等技术的发展推动着算法逐渐超越了单纯的工具属性,成为了一种新的权力形态,并随着互联网平台的普及完成了向公共领域的权力扩散。算法权力的扩散使得各类平台承担起部分公共职能,推动着算法成为社会运行的重要规则,并在此基础上形成了一种以平台、数据和用户交互作为公共空间、公共资源和公共行为的新型权力运转模式。这种新的模式在促进社会进步的同时也不可避免地向社会引入了新的风险,具体表现为政策执行失真、权力
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人工智能时代,算法日益介入社会生活中。我国对算法的治理刚刚起步,现有的算法治理模式并不能适应算法技术的发展。基于对我国算法治理现状和治理困境的分析,提出从权力到权利的算法治理路径,并借助"权利束"这一概念,从整体上对算法权利进行构思,以实现算法控制者和算法相对人的利益平衡。
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