一种基于引导思路的传感网络大数据传递模型

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数据是网络进行信息传递的媒介,在当前传感网络中,都是以节点的优劣性作为选择的判断,都是以被动选择为主,缺少忽略了利用传感网络节点选择的主动引导性能,在大数据通信下,这种被动选择存在较大的缺陷。提出一种新的通信节点路径引导模型。对传感网络各节点进行监测,通过模型对各节点的处理,计算得出活跃度并预测其被调度的几率,根据几率的大小,对数据进行预处理,优化采样序列,提高传感网络整体的处理能力,实现网络节点的最优主动选择。通过仿真实验,与其他几种方法进行比较,新模型在大数据传递中有明显的优势。
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