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在基于频率响应的非线性模拟电路故障诊断中,为了克服现有方法的不足,更好地选择测试激励信号,利用Volterra级数进行建模,提出了频率基搜索和遗传算法相结合的测试激励智能优化设计方法。先通过全局搜索得到使各阶核输出频率不重合的频点集,再以各故障状态特征向量之间的欧氏距离之和为目标函数对频率基进行筛选,得到最优测试激励信号,并以一非线性电路验证了该方法的有效性。